"Виртуальный пациент» помогает предотвратить и лечить реальных пациентов

НОВОСИБИРСК, 3 августа. /Корр. ИТАР-ТАСС /. Новая модель информационных технологий в биомедицине стало проведение международного расследования под кодовым названием "Виртуальный пациент". Этот проект был начат Новосибирский биолог Александр Кель, вместе с русскими и европейскими коллегами. Разработка позволит врачам создавать программы для профилактики и лечения с учетом индивидуальных особенностей человека. Ее суть - создание человеческих моделей, с учетом всех его генетических и физиологических особенностей.

"Виртуальный пациент" - иерархическая программа, основанная на принципе «от простого - к сложному», от клеток - к интегрированной модели тела. Эти события относятся к направлению персонализированная медицина приобретает все большую популярность в последние годы.

При этом необходимо понимать вопросы, которые современные исследования только мысли выросли, признает автор исследования. Это, например, механизм клеточной функции, которые есть в некотором смысле не открыты для понимания. "Но придет время, мы в этом разберемся", - обещает Кель. Он считает, что "виртуальный пациент" должен использоваться в сочетании с другими событиями, уже завоевал профессионального сообщества. Для тех, кого он считает, что программа доктор биологических наук Владимир Poroykova PASS /прогнозирования деятельности Спектры веществ /, что через несколько часов может анализировать до 60 миллионов молекул и создать список веществ, которые могут влиять на активность определенных генов и белков в организме человека, влияющих на ту или иную болезнь.

Технология платформы разработки Келя GeneXplain. Перспективы такого союза, он представил программу на специальном международном научном форуме в Новосибирске. С такой симбиоз биологического и химического программ, Новосибирск ученый и его коллеги смогли получить две перспективные лекарства против рака, для дальнейшего развития, представляющих интерес для фармацевтов.

"Мы надеемся, что в обозримом будущем с помощью нашего развития будет гораздо более эффективным для лечения, а также более точно классифицировать заболевания, имеющие до схемы каждой болезни для каждого человека.", - Сказал ученый.

В таких перспективных направлений исследований убежденный доктор философии, старший научный сотрудник лаборатории системной биологии Института биомедицинской химии им. V.N.Orehovicha РАМН Ольга Тихонова. В беседе с корреспондентом. ИТАР-ТАСС, она заявила, что лаборатория использует ПАСЕ программа уже второй год для выявления новых способов лечения лейкемии. Совместное использование научно-технического платформа обеспечит надежный анализ больших объемов данных в изучении не только человека, но и "другие биологические объекты».